如果某些商品的制造回流發(fā)達國家，那么發(fā)達國家對這些商品的進口薄壁軸承相對于國內(nèi)生產(chǎn)而言，應該會出現(xiàn)明顯下滑，但事實并非如此。

不管是在總體水平還是在單個商品薄壁四點角接觸球軸承類別，我們并未發(fā)現(xiàn)多少關于進口等截面薄壁軸承被替代的證據(jù)。和危機前相比，危機后進口依然疲弱，但是不論在哪個商品類別，都未出現(xiàn)國內(nèi)生產(chǎn)替代進口這種突然轉(zhuǎn)變。

發(fā)達國家工業(yè)自動化以及機器人行業(yè)的快速發(fā)展，讓關于制造業(yè)回流以及機器人革命的說法甚囂塵上。但瑞銀認為，這些說法都被夸大了，目前并無充分證據(jù)支持。

業(yè)內(nèi)有關報告指出，在石油行業(yè)，國內(nèi)采油活動的確替代了很多進口量。在電腦和電子產(chǎn)品等高科技產(chǎn)品類別上，仍然擁有國內(nèi)生產(chǎn)優(yōu)勢，但這些并不能代表制造業(yè)的復興。

對于機器人行業(yè)，據(jù)科技行業(yè)咨詢公司IDC數(shù)據(jù)，機器人市場年化復合增長率高達17%，到2019年市場規(guī)模將達到1350億美元。

英國《金融時報》在5月的一篇報道中曾援引硅谷研發(fā)自動快遞機器人的企業(yè)Dispatch聯(lián)合創(chuàng)始人Uriah Baalke稱，目前硬件和機器學習算法的速度呈“指數(shù)級”，機器人運行所需要的計算能力要求大幅下降，大量能夠在人類空間自主活動的新型機器人的誕生。

牛津大學馬丁學院教授Carl Benedikt Frey和Michael A. Osborne曾在一項研究中預計，未來10-20年，約47%的工作崗位有被機器人取代的風險。

不過這和制造業(yè)回流發(fā)達國家的說法類似，當前機器人革命的進展同樣被夸大，并沒有證據(jù)表明機器人的發(fā)展已經(jīng)達到可以讓大量工人下崗的地步。

對于機器人生產(chǎn)的產(chǎn)品規(guī)模大到足以令工廠關停以及扼殺新興市場出口的程度，我們也沒有發(fā)現(xiàn)此類線索。

在這些產(chǎn)品仍有需求時，它們似乎仍然是從發(fā)展中市場輸送過來，而非在國內(nèi)生產(chǎn)或者直接由機器打印。2011年， 3D打印等快速成型制造技術（additive manufacturing）帶來的營收，僅占制造業(yè)出貨量的0.01%。據(jù)貿(mào)易委員會數(shù)據(jù)，到2020年，范圍內(nèi)這類技術帶來的營收將會增長到210億美元，但在制造業(yè)增加值中的占比仍然不到0.8%。

例如，發(fā)達市場對紡織品、服裝、鞋以及玩具等低附加值產(chǎn)品的需求放緩，但和總體進口放緩的趨勢一致。